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Incertidumbre y modelado estoc√°stico

Organizadores

1. Marcelo Piován, Grupo de análisis de sistemas mecánicos, UTN, Bahía Blanca, Argentina.
2. Marta Rosales, Departamento de Ingenieria, UNS, Bahia Blanca, Argentina.
3. Rubens Sampaio, Dept. Engenharia Mec√Ęnica, PUC-Rio, Rio de Janeiro, Brasil.

 

Descripción

La simulaci√≥n computacional se ha vuelto una herramienta esencial para el dise√Īo y an√°lisis de sistemas mec√°nicos complejos. Sin embargo, cualquier modelo num√©rico que predice la respuesta din√°mica de sistemas mec√°nicos contiene, ineludiblemente, incertidumbres. Tales incertidumbres se asocian a la falta de conocimiento de los par√°metros f√≠sicos involucrados, con aproximaciones inherentes a la formulaci√≥n, con aproximaciones num√©ricas y con fen√≥menos sin modelar. Las propiedades materiales, condiciones de carga y condiciones de borde son las fuentes usuales de incertidumbre en modelos mec√°nicos. La simulaci√≥n de tales sistemas s√≥lo puede ser robusta si se pueden modelar las incertidumbres y se puede cuantificar su impacto en las respuestas simuladas. El tratamiento de incertidumbres es un elemento cr√≠tico en el dise√Īo de un sistema robusto, que presenta baja sensibilidad a las incertidumbres esperadas. El prop√≥sito de esta sesi√≥n es reunir a investigadores y practicantes en problemas relacionados a incertidumbre en dise√Īo, simulaci√≥n de sistemas mec√°nicos que usan m√©todos probabil√≠sticos y no probabil√≠sticos.

 

 

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